作者:刘润 导论 为什么越“不干活”的人收入越高 这个“不干活的人”可以专注在与“自然效率”作战上。 你的价值,是用管理效率打败自然效率。你的价值,就体现为在有你和没你两种情况下团队所创造的价值的差额。 建立沟通机制是经理和团队融为一体的基本条件。作为经理,你只有和团队保持沟通,才能保证员工理解你的
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看了就忘很正常,大脑本来就会过滤“不常用、不相关”的信息。所以先换个标准:读书的意义不在于记住多少,而在于它有没有改变你的某个想法、决定或行动。 一年后你只记得一本书里的一个观点,并且真的用上了,也比读100本全忘掉更有意义。 想让读书留下痕迹,可以试这套流程: 1. 读前带问题 别一上来就从头翻。
srTCM 单速率三色标记(single rate Three Color Marker,srTCM,或称为单速双桶算法)算法,主要关注报文尺寸的突发。(RFC2697) 速率是:CIR(Committed Information Rate),单位是kbit/s C桶:CBS(Committed B
在 RDMA 系统中,一个非常典型的通信模式是: RDMA Write
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RDMA Write
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RDMA Write-with-Immediate
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Remote CQE(Remote CQE 不会再发回 Server A) 它的设计思想非常简单: 先把数据写到远端内
前线部署工程师(FDE),是一个驻扎在客户现场、填补「产品能做的事」与「客户需要的事」之间鸿沟的工程师 为什么造出来的软件或者部署的人工智能不好用,归根结底是同一堵墙:造软件的地方,和价值产生的地方,不在一个地方 墙这边,需求被工单、纪要、周报层层转述,每转述一次丢一层血;墙那边,客户真正的工作流藏
了凡四训笔记 第一章,立命之学 命由我作,福自己求 世间享千金之者,定是千金人物;享百金之产者,定是百金人物;应饿死者,定是饿死人物;天不过因材而笃,几曾加纤毫意思 功过格 准提咒 汝之命,未知若何?即命当荣显,常作落寞想;即时当顺利,常作拂逆想;即眼前足食,常作贫窭想;即人相爱敬,常作恐惧想;即家
世界上的道理都不复杂,为什么人与人的差距这么大 这是一个非常深刻且直击本质的问题。很多人都会感叹“听过很多道理,却依然过不好这一生”。 道理本身往往被高度浓缩和抽象化了,所以听起来总是极其简单明了。但人与人之间之所以会拉开巨大的差距,根本原因在于“道理的简单”与“现实的复杂”之间存在着巨大的鸿沟。具
缓存是谁存的? → AI 服务商的推理系统,不是模型自己。 缓存存什么? → 重复 prompt 前缀的 tokens / KV 中间计算状态,不是最终答案。 (OpenAI 文档说,Prompt Caching 会把请求路由到最近处理过相同 prompt 的服务器,命中后就复用 cached re
🧠 Skills — 「教 Claude 怎么做事」 本质是一个 SKILL.md 文本文件,告诉 Claude 处理某类任务时要遵循的固定流程。 具体例子:
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amap Skill - 查酒店 高德地图平台 申请key 使用链接 --> 网站
该项目位置 --> 链接 项目核心代码基于 TTP --> 链接 TTP _start_ 和 _end_ 用法总结 基于实验验证,非文档推断。 _start_
命题:断定事情是如此这般或者不是如此这般 合取(或联言)命题。肯定一个合取命题,就等于分别肯定其所有分支命题。 析取(或选言)命题中的任何分支命题都没有得到断定。 假言(或条件)命题 断言:宣称某事是真实 --> 一个问题没有断定(assert)任何东西,所以不是命题 论证:一个命题被从一个或多个其
大家都用AI做什么? vibe lab的案例(洞察) AI发展,天上一天,di's 什么是LLM,LLM的本质是什么? LLM是如何预测下一个token的?
cloudflare添加DNS Github的repo的setting的pages修改source 拉取到本地,然后
For this project, can I build a new one based on it and open-source it for others? 动词后面一定要加个名词 permissive - 宽松的 From the perspective of an AI professi
一开始要做好自己的详细plan,写入到AGENTS.md或者CLAUDE.md。过程中有问题需要不停的优化这个文件 尽量不要对原始数据进行变动,对于每一次生成的文件建议新增 -- 这样就可以做到可回溯 要用多个Agent,一定要有一个程序和数据校验Agent,在大数据场景,要各种维度反复论证
Programming with Mosh
核心概念 段路由扩展报文头(SRH,Segment Routing Header) Segment List: 有序的SRv6 SID列表,SID(Segment Identifier),Locator:Function(Opcode):Arguments Segments Left(SL): SR
20260412 claude code如何查看所有的session 在 Claude Code 中查看所有 session,使用以下命令: claude --list-sessions 或简写: claude -ls 如果想恢复某个历史 session: claude --resume <sess