前线部署工程师(FDE),是一个驻扎在客户现场、填补「产品能做的事」与「客户需要的事」之间鸿沟的工程师

  • 为什么造出来的软件或者部署的人工智能不好用,归根结底是同一堵墙:造软件的地方,和价值产生的地方,不在一个地方

    • 墙这边,需求被工单、纪要、周报层层转述,每转述一次丢一层血;墙那边,客户真正的工作流藏在没人写进文档的表格里、口耳相传的惯例里、「这事得问老王」的隐性知识里

    • 价值千金的直觉:一是复杂领域的客户,在看到能用的东西之前,并不知道自己要什么;二是想知道客户要什么,最快的路是让造东西的人,站到用东西的人旁边

  • 现场定制不是成本,是产品发现 - 工程师在客户现场踩的每一个坑,都是平台下一次进化的路标

  • FDE 必须绑定在一个 AI 平台上才有意义。Agent 时代,不会用代码就像文盲

  • PMF(Product-Market Fit,产品与市场的契合)

  • PSF(Problem-Solution Fit,问题与方案的契合)

  • 「提升客服效率」不是痛点,是方向;「客服主管每周一早上要花三小时,从四个系统里手动汇总上周的升级工单,而她真正的工作应该是分析升级原因」——这才是痛点(去解决首席执行官最关注的五个问题之一)

  • 拒绝错误的项目,是 FDE 模式最重要的盈利能力

  • 正确的问题从哪来?从痛来。而痛不会出现在会议室里,只会出现在工作现场

  • 影子工作法:(现地现物)到现场去,看实物,得实情

  • 数据上兼容旧系统,架构上绝不迁就旧系统——我称之为「读旧写新」。新系统最大的敌人不是旧系统,是旧习惯

  • FDE 模式,就是在规模上做不可规模化的事。在企业市场,信任的获取没有规模化捷径,只有笨办法。三个层次,层层递进(人要到场-->手要弄脏-->先做仆人,再做导师)

  • FDE 5张地图:数据地图,流程地图(特别标注三个点位:时间消耗最大的环节、出错代价最大的环节、情绪最激烈的环节),组织地图,系统地图,政治地图

  • (技术)内容营销是互联网公司获客的经典武器

    • 写「战壕视角」,不写「展台视角」

    • 方法论开源,制造「被引用的资格」

    • 让客户的内部支持者,成为内容里的英雄

  • 法务信任是设计出来的,不是谈判出来的

  • 把你做得好的地方做成开源工具和 demo,让目标客户的工程师先用起来

  • 大量企业的真实状态是「双轨制」:官方系统空转,影子人工智能横行。系统上线了,激活从未发生。

  • 像抢修线上事故一样,快速响应用户的每一个小抱怨——我称之为「热修复」。每一次隔夜的修复,都是对用户信任的一次充值

  • 迭代优先级由「使用阻塞度」排序,而不是「功能重要度」

  • 每多一次登录,激活率就流失一截

  • 让用户自己组织提问,等于把工程负担转嫁给最不该负担它的人。成熟的做法是把高频场景封装成一键动作

  • 企业用户对「慢」的容忍度其实高于消费者(他们习惯了老系统的迟钝),但对「不可靠」的容忍度趋近于零

    • 明确服务承诺,并让它可见

    • 为人工智能的「概率性」设计护栏。工程上接受这个现实,产品上管理这个现实:模型拿不准的输出,必须标注出来或转给人工;高风险动作,必须有人把关;模型每次大更新,必须重新过一遍评估,防止老毛病复发

    • 值班和响应,要让客户感觉到你一直在

    • 容量与成本的同步规划